Estymacja udziałów metodą regresji grzbietowej

Article Sidebar


PDF

Opublikowane:
Oct 21, 2006
Numer
Nr 60 (2006)
Dział
Artykuły
CitedBy/Share
Crossref
Scopus
Google Scholar
Europe PMC

Main Article Content

Lucyna Błażejczyk-Majka
Katedra Metod Matematycznych i Statystycznych, Akademia Rolnicza w Poznaniu
https://orcid.org/0000-0002-4439-8351
Radosław Kala
Katedra Metod Matematycznych i Statystycznych, Akademia Rolnicza w Poznaniu

DOI: https://doi.org/10.22630/EIOGZ.2006.60.25
Słowa kluczowe : udziały czynników produkcji, funkcja Cobba-Douglasa, regresja grzbietowa
Abstrakt
W pracy przedstawiono metodę estymacji opartą na regresji grzbietowej, która ma zastosowanie, gdy zmienne objaśniające są silnie skorelowane i równocześnie nie jest możliwa redukcja modelu. Taka sytuacja ma często miejsce podczas próby oceny udziału poszczególnych nakładów w produkcji całkowitej. Rozważania teoretyczne zilustrowano estymując udziały czterech podstawowych nakładów, tj. ziemi, kapitału obrotowego, kapitału trwałego i pracy, w produkcji rolniczej Francji i Wielkiej Brytanii na podstawie danych statystycznych za okres 1973-2003

Article Details

Jak cytować
Błażejczyk-Majka, L., & Kala, R. (2006). Estymacja udziałów metodą regresji grzbietowej. Zeszyty Naukowe SGGW - Ekonomika I Organizacja Gospodarki Żywnościowej, (60), 35–43. https://doi.org/10.22630/EIOGZ.2006.60.25
Bibliografia

Antle J. (1986). Aggregation, Expectation, and the Explanation of Technical Change. Journal of Econometrics, 33, str. 213-36 (Crossref)

Cobb C. W., Douglas, P. H. (1928). A Theory of Production. American Economic Review, 8, str. 139-65

Doll J. P. (1974). On Exact Multicollinearity and the Estimation of the Cobb-Douglas Production Function, American Journal of Agriculture Economics, 3, str. 556-563 (Crossref)

Halava A. M., El Bassiouni M. Y. (2000). Tests of Regression Coefficients under Ridge Regression Models. Journal of Statistical Computation and Simulations, 65, str. 341-356 (Crossref)

Henrichesmeyer W., Witzke H. P. (1991). Agropolitik Band 1. Agrarökonomische Grundlagen Verlag Eugen Umber, Stugart, str. 252

Hoerl A. E., Kennard R. W. (1970). Ridge regression. Technomertics, 12, str. 55-82 (Crossref)

Intriligator M. D. (1957). Embodied Technical Change and Productivity in the United States 1929 -1958. Review of Economics and Statistics, 39, str. 65-70 (Crossref)

Kibria B. M. G. (2003). Performance of Some New Ridge Regression Estimators. Communications in Statistics, Simulation and Computation, 32, str.419-435 (Crossref)

Lawless J. F., Wang P. (1976). A Simulation Study of Ridge and Other Regression Estimators, Communications in Statistics, 5, str. 307-323 (Crossref)

Mardia K. V., Kent J. T., Bibby J. M. (1979). Multivariate analysis. Academic Press, London, str. 254

Nasiłowski M. (2004). System rynkowy. Podstawy mikro- i makroekonomii, Wydawnictwo Key Text, Warszawa, str. 435

Pawłowski Z. (1976). Ekonometryczna analiza procesu produkcyjnego, PWN, Warszawa, str. 102-103

Stańko S. (1987). Postęp naukowo techniczny w rolnictwie, w: Czynniki kształtujące poziom produkcji i dochodów w rolnictwie, PWR i L, Warszawa, str. 139-183

Swanson E. R. (1987). Substytucyjne związki między nakładami w doświadczeniach i gospodarstwach rolnych, Roczniki Nauk Rolniczych. Seria G, Ekonomika rolnictwa, 84, 293-98

Manual on the economic accounts for Agriculture and Forestry EAA/AAF 97 (Rev. 1.1), Luxembourg: Office for Official Publications of the European Communities, 2000

FAOSTAT: http://apps.fao.org/

EUROSTAT: http://epp.eurostat.cec.eu.int/

Statystyki

Downloads

Download data is not yet available.
Rekomendowane teksty