Statistic modelling of trend-based and season-related phenomena

Main Article Content

Sylwester Smolik

Abstract
In quite a considerable number of economic and natural issues, during research, observation series are obtained with a very distinct seasonal dependence and trend, whether constant or vaguely outlined. Chance variations (randomness) of this type is encountered in climatology, when it comes to describing average monthly temperatures of air and the ground, and in temporal series describing production of, not infrequently elementary, commodities. For description of these phenomena, the model has been proposed (see in text). Proposed model has been used in a description of power (electric energy) production in Poland, employing monthly empirical data from the period of 1974-1993.

Article Details

How to Cite
Smolik, S. (2000). Statistic modelling of trend-based and season-related phenomena. Zeszyty Naukowe SGGW - Ekonomika I Organizacja Gospodarki Żywnościowej, (42), 263–271. https://doi.org/10.22630/EIOGZ.2000.42.88
References

BOX G.E.P., JENKINS G.M., 1983: Analiza szeregów czasowych. Prognoza i sterowanie. PWN, Warszawa.

CHOW G.C., 1995: Ekonometria. PWN, Warszawa.

Metody prognozowania. Zbiór zadań. 2000, red. B. RADZIKOWSKA, Wydawnictwo AE we Wrocławiu, Wrocław.

Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania. 1997. Red. naukowa M. CIEŚLAK, PWN, Warszawa.

SMOLIK S., 1995: Uproszczona procedura estymacji modelu wahań okresowych. "Przegląd Statystyczny", R. XLII, z. 3-4, s. 449-457.

SMOLIK S., 1997: Sezonowość w opisie procesów rolniczych. "Wiadomości Statystyczne", nr 4, s. 10-14.

SMOLIK S., 1998: Oszczędne modele dla okresowych szeregów czasowych. Przestrzenno-czasowe modelowanie i prognozowanie zjawisk gospodarczych. Red. A. ZELIAŚ, Akademia Ekonomiczna w Krakowie, s. 177-188.

STECZKOWSKI J., ZELIAŚ A., 1982: Analiza wariancyjna i kowariancyjna w badaniach ekonomicznych. PWN, Warszawa.

ZELIAŚ A., 1997: Teoria prognozy. Wyd. 3 zmienione, PWE, Warszawa.

ZIELIŃSKI Z., 1969: Ekonometryczne metody analizy wahań sezonowych. Zeszyty Naukowe Politechniki Szczecińskiej, nr 112 (rozprawa habilitacyjna).

Statistics

Downloads

Download data is not yet available.