Modelowanie statystyczne zjawisk z trendem i sezonowością

Main Article Content

Sylwester Smolik

Abstrakt
In quite a considerable number of economic and natural issues, during research, observation series are obtained with a very distinct seasonal dependence and trend, whether constant or vaguely outlined. Chance variations (randomness) of this type is encountered in climatology, when it comes to describing average monthly temperatures of air and the ground, and in temporal series describing production of, not infrequently elementary, commodities. For description of these phenomena, the model has been proposed (see in text). Proposed model has been used in a description of power (electric energy) production in Poland, employing monthly empirical data from the period of 1974-1993.

Article Details

Jak cytować
Smolik, S. (2000). Modelowanie statystyczne zjawisk z trendem i sezonowością. Zeszyty Naukowe SGGW - Ekonomika I Organizacja Gospodarki Żywnościowej, (42), 263–271. https://doi.org/10.22630/EIOGZ.2000.42.88
Bibliografia

BOX G.E.P., JENKINS G.M., 1983: Analiza szeregów czasowych. Prognoza i sterowanie. PWN, Warszawa.

CHOW G.C., 1995: Ekonometria. PWN, Warszawa.

Metody prognozowania. Zbiór zadań. 2000, red. B. RADZIKOWSKA, Wydawnictwo AE we Wrocławiu, Wrocław.

Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania. 1997. Red. naukowa M. CIEŚLAK, PWN, Warszawa.

SMOLIK S., 1995: Uproszczona procedura estymacji modelu wahań okresowych. "Przegląd Statystyczny", R. XLII, z. 3-4, s. 449-457.

SMOLIK S., 1997: Sezonowość w opisie procesów rolniczych. "Wiadomości Statystyczne", nr 4, s. 10-14.

SMOLIK S., 1998: Oszczędne modele dla okresowych szeregów czasowych. Przestrzenno-czasowe modelowanie i prognozowanie zjawisk gospodarczych. Red. A. ZELIAŚ, Akademia Ekonomiczna w Krakowie, s. 177-188.

STECZKOWSKI J., ZELIAŚ A., 1982: Analiza wariancyjna i kowariancyjna w badaniach ekonomicznych. PWN, Warszawa.

ZELIAŚ A., 1997: Teoria prognozy. Wyd. 3 zmienione, PWE, Warszawa.

ZIELIŃSKI Z., 1969: Ekonometryczne metody analizy wahań sezonowych. Zeszyty Naukowe Politechniki Szczecińskiej, nr 112 (rozprawa habilitacyjna).

Statystyki

Downloads

Download data is not yet available.