Koncepcja pomiaru nierówności dla wielu zmiennych

Article Sidebar


PDF

Opublikowane:
Oct 21, 2006
Numer
Nr 60 (2006)
Dział
Artykuły
CitedBy/Share
Crossref
Scopus
Google Scholar
Europe PMC

Main Article Content

Wiesław Szczesny
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
https://orcid.org/0000-0002-8083-4624
Teresa Kowalczyk
Instytut Podstaw Informatyki PAN
Marek Wiech
Instytut Podstaw Informatyki PAN

DOI: https://doi.org/10.22630/EIOGZ.2006.60.53
Słowa kluczowe : kierunkowa krzywa Lorenza, kierunkowy wskaźnik Giniego, koncentracja, nierówność, zró?nicowanie, tau Kendalla, gradacyjna analiza danych
Abstrakt
Praca składa się z trzech głównych części. W pierwszej z nich wprowadzone zostają pojęcia kierunkowej krzywej Lorenza i kierunkowego wskaźnika Giniego, uogólnione następnie na odpowiednie pojęcia przy pomiarze koncentracji. W części drugiej wprowadzone pojęcia wykorzystane są do przedstawienia pewnych metod pomiaru nierówności, określanych jako podejście gradacyjne dla tablic z wieloma zmiennymi. Jako przykłady służą trzy tablice z danymi dla pięciu banków i trzech ich cech: stanu depozytów oraz stanów kredytów złotówkowych i kredytów dewizowych. Końcowa część pracy to porównanie wskaźników gradacyjnych z proponowanymi przez Moslera i Koshevoya oraz krótkie odniesienie do innych koncepcji pomiaru nierówności

Article Details

Jak cytować
Szczesny, W., Kowalczyk, T., & Wiech, M. (2006). Koncepcja pomiaru nierówności dla wielu zmiennych. Zeszyty Naukowe SGGW - Ekonomika I Organizacja Gospodarki Żywnościowej, (60), 319–329. https://doi.org/10.22630/EIOGZ.2006.60.53
Bibliografia

Gajdos T., Weymark J. A. (2005). Multidimensional generalized Gini indices, Economic Theory, 26, str. 471-496. (Crossref)

Jackowicz K., Kowalewski O. (2002). Koncentracja działalności sektora bankowego w Polsce w latach 1994-2000, Departament Analiz i Badań, Narodowy Bank Polski, 143, Warszawa.

Koshevoy G., Mosler K. (1997). Multivariate Gini indices, Journal of Multivariate Analysis, 60, str. 252-276. (Crossref)

Kowalczyk T., Pleszczyńska E., Ruland, F. (red.). (2004). Grade Models and Methods for Data Analysis, Studies in Fuzziness and Soft Computing No 151, str. 1-477, Springer: Berlin-Heidelberg-New York. (Crossref)

Kowalczyk T., Pleszczyńska E., Szczesny W., Wiech M (2006). Measurement of multivariate inequality based on Kendall tau or Spearman rho (w przygotowaniu).

Rietveld P. (1990). Multidimensional Inequality Comparisons, On Aggravation and Mitigation of Inequalities, Economic Letters, 32, str. 187-192. (Crossref)

Savaglio E. (2004). Multidimensional inequality: a survey, w: Farina F., Savaglio E. (red.) Inequality and economic integration, London: Routledge.

Weymark J. A. (2004). The normative approach to the measurement of multidimensional inequality, w: Farina F., Savaglio E. (red.) Inequality and economic integration, London: Routledge.

Statystyki

Downloads

Download data is not yet available.
Rekomendowane teksty