Porównanie metod Tramo-Seats i Sieci Neuronowych wykorzystywanych do prognozowania krótkookresowego szeregów czasowych

Main Article Content

Tomasz Ząbkowski

Abstrakt
Artykuł prezentuje dwa podejścia prognozowania szeregu czasowego wykorzystania minut przez abonentów firmy telekomunikacyjnej. Do porównania zostały wykorzystane: metoda Tramo- Seats bazująca na metodologii ARIMA oraz różnego typu sztuczne sieci neuronowe. Metody te zostały w artykule gruntownie scharakteryzowane. Otrzymane w części eksperymentalnej wyniki dla prognoz krótkookresowych sugerują zasadność stosowania metody Tramo-Seats

Article Details

Jak cytować
Ząbkowski, T. (2006). Porównanie metod Tramo-Seats i Sieci Neuronowych wykorzystywanych do prognozowania krótkookresowego szeregów czasowych. Zeszyty Naukowe SGGW - Ekonomika I Organizacja Gospodarki Żywnościowej, (60), 369–377. https://doi.org/10.22630/EIOGZ.2006.60.58
Bibliografia

Dittmann P. (2002). Metody prognozowania sprzedaży w przedsiębiorstwie Wyd. AE, Wrocław

Gomez, V., Marvall, A. (2001). Seasonal Adjustment and Signal Extraction in Economic Time Series, Ch.8 in Pena D., Tiao G.C. and Tsay, R.S. (eds.) A Course in Time Series Analysis, New York: J. Wiley and Sons. (Crossref)

Gomez, V., Marvall, A. (1996). Programs TRAMO (Time series Regression with Arimanoise, Missing observations, and Outliers) and SEATS (Signal Extraction in Arima Time Series). Instructions for the User, Working Paper 9628, Banco de Espana.

Haykin S. (1994). Neural networks: a comprehensive foundation, Macmillan, New York

Najman Migdał K., Najman K. (2000). Zastosowanie sieci neuronowych na WGPW, Rynek Kapitałowy - Skuteczne Inwestowanie, Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, tom II, str. 433-454,

Najman Migdał K., Najman K. (2000). Sieci neuronowe - wykorzystanie do prognozowania WIG, Profesjonalny Inwestor, nr 8, str. 10-18,

Marvall A. (2000). An application of TRAMO and SEATS, in Annali di Statistica, special issue on Seasonal Adjustment Procedures. Experiences and Perspectives, 20, p. 271-344.

Marvall A. (2002). An application of TRAMO-SEATS: Automatic Procedure and Sectoral Aggregation. The Japanese Foreign Trade Series, Working Paper 0207, Research Department, Banco de Espana.

Poggio, T.; Girosi, F. (1990). Networks for approximation and learning, Proceedings of the IEEE, Volume 78, Issue 9, Page(s): 148-149. (Crossref)

Statystyki

Downloads

Download data is not yet available.