Ryzyko związane z produkcją rolniczą w przeciętnym gospodarstwie rolnym w Polsce

Article Sidebar


PDF (English)

Opublikowane:
Dec 10, 2014
Numer
Nr 108 (2014)
Dział
Artykuły
CitedBy/Share
Crossref
Scopus
Google Scholar
Europe PMC

Main Article Content

Jadwiga Zaród
Wydział Ekonomiczny, Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie
https://orcid.org/0000-0002-3771-0490

DOI: https://doi.org/10.22630/EIOGZ.2014.108.35
Abstrakt
Dla przeciętnego gospodarstwa rolnego w Polsce zbudowano liniowo-dynamiczne modele optymalizacyjne z losowymi parametrami funkcji celu. Do rozwiązywania tych modeli wykorzystano trzy algorytmy: maksymalizujący dochód rolniczy, minimalizujący ryzyko jego osiągnięcia i minimalizujący ryzyko uzyskania dochodu z określonego przedziału. Algorytmy te wykorzystują w trakcie obliczeń programowanie liniowe i kwadratowe. Wyniki rozwiązań wskazują plany produkcji, których realizacja umożliwia osiągnięcie najwyższego w danych warunkach dochodu rolniczego bądź najniższego ryzyka związanego z realizacją dochodu. Miarą ryzyka jest odchylenie standardowe wyznaczone na podstawie macierzy wariancji i kowariancji dochodów rolniczych uzyskanych w latach 2006–2012. Cel tej pracy to ukazanie ryzyka związanego z produkcją rolniczą, której efektem jest uzyskany dochód rolniczy.

Article Details

Jak cytować
Zaród, J. (2014). Ryzyko związane z produkcją rolniczą w przeciętnym gospodarstwie rolnym w Polsce. Zeszyty Naukowe SGGW - Ekonomika I Organizacja Gospodarki Żywnościowej, (108), 5–16. https://doi.org/10.22630/EIOGZ.2014.108.35
Bibliografia

AUGUSTYŃSKA-GRZYMEK I. (red.), 2012: Produkcja, koszty i dochody z wybranych produktów rolniczych, Wydawnictwo Instytutu Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej - Państwowego Instytutu Badawczego.

CSO (GUS): http://www.stat.gov.pl/bdl/app/dane_cechter.display?p_id=532775&p_token= 0.5930 56982760536 (accessed on: 02/03/2014).

JAJUGA K., 2007: Zarządzanie ryzykiem, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.

KRAWIEC B., 1991: Metody optymalizacji w rolnictwie, PWN, Łódź.

KOWALAK Z., 1997: Ekonomika i organizacja rolnictwa, część 1, eMPi2.

KUZIAK K., 2011: Pomiar ryzyka przedsiębiorstwa. Modele pomiaru i ich ryzyko, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław.

MILLER A., DOBBINS C., PRITCHETT J., BOEHLJE M., EHMKE C., 2004: Risk Management for Farmers. Department of Agricultural Economics, Purdue University.

TINTNER G., 1955: Stochastic linear programming with applications to agricultural economics. National Bureau of Standards, Washington.

Statystyki

Downloads

Download data is not yet available.
Rekomendowane teksty