The risks associated with agricultural production in the average farm in Poland

Main Article Content

Jadwiga Zaród

Abstract
Dla przeciętnego gospodarstwa rolnego w Polsce zbudowano liniowo-dynamiczne modele optymalizacyjne z losowymi parametrami funkcji celu. Do rozwiązywania tych modeli wykorzystano trzy algorytmy: maksymalizujący dochód rolniczy, minimalizujący ryzyko jego osiągnięcia i minimalizujący ryzyko uzyskania dochodu z określonego przedziału. Algorytmy te wykorzystują w trakcie obliczeń programowanie liniowe i kwadratowe. Wyniki rozwiązań wskazują plany produkcji, których realizacja umożliwia osiągnięcie najwyższego w danych warunkach dochodu rolniczego bądź najniższego ryzyka związanego z realizacją dochodu. Miarą ryzyka jest odchylenie standardowe wyznaczone na podstawie macierzy wariancji i kowariancji dochodów rolniczych uzyskanych w latach 2006–2012. Cel tej pracy to ukazanie ryzyka związanego z produkcją rolniczą, której efektem jest uzyskany dochód rolniczy.

Article Details

How to Cite
Zaród, J. (2014). The risks associated with agricultural production in the average farm in Poland. Zeszyty Naukowe SGGW - Ekonomika I Organizacja Gospodarki Żywnościowej, (108), 5–16. https://doi.org/10.22630/EIOGZ.2014.108.35
References

AUGUSTYŃSKA-GRZYMEK I. (red.), 2012: Produkcja, koszty i dochody z wybranych produktów rolniczych, Wydawnictwo Instytutu Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej - Państwowego Instytutu Badawczego.

CSO (GUS): http://www.stat.gov.pl/bdl/app/dane_cechter.display?p_id=532775&p_token= 0.5930 56982760536 (accessed on: 02/03/2014).

JAJUGA K., 2007: Zarządzanie ryzykiem, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.

KRAWIEC B., 1991: Metody optymalizacji w rolnictwie, PWN, Łódź.

KOWALAK Z., 1997: Ekonomika i organizacja rolnictwa, część 1, eMPi2.

KUZIAK K., 2011: Pomiar ryzyka przedsiębiorstwa. Modele pomiaru i ich ryzyko, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław.

MILLER A., DOBBINS C., PRITCHETT J., BOEHLJE M., EHMKE C., 2004: Risk Management for Farmers. Department of Agricultural Economics, Purdue University.

TINTNER G., 1955: Stochastic linear programming with applications to agricultural economics. National Bureau of Standards, Washington.

Statistics

Downloads

Download data is not yet available.
Recommend Articles