Przykład zastosowania metody odpornej w modelowaniu finansowych szeregów czasowych

Main Article Content

Agnieszka Orwat


Słowa kluczowe : obserwacje odstające, obserwacje nietypowe, obserwacje wpływowe, estymacja odporna, estymatory Welscha
Abstrakt
Założenia, na których opierają się parametryczne metody estymacji dotyczące normalności rozkładu populacji oraz niezależności zmiennych, często nie są spełnione w przypadku danych finansowych. Dlatego istotną kwestią jest stosowanie metod estymacji odpornej (robust estimation) na te założenia, a tym samym na jakość obserwacji. Celem pracy jest implementacja metody odpornej do modelowania szeregu czasowego wartości indeksu giełdowego WIG20 o piętnastominutowej częstotliwości notowań w dniu 13.02.2006. Do szacowania parametrów strukturalnych modelu zastosowano estymatory odporne Welscha

Article Details

Jak cytować
Orwat, A. (2006). Przykład zastosowania metody odpornej w modelowaniu finansowych szeregów czasowych. Zeszyty Naukowe SGGW - Ekonomika I Organizacja Gospodarki Żywnościowej, (60), 279–288. https://doi.org/10.22630/EIOGZ.2006.60.49
Bibliografia

Hoaglin D.C., Welsch R.E. (1978). "The Hat Matrix in Regression and ANOVA", The American Statistician, Vol.32, Issue 1, str. 17 (Crossref)

Ostasiewicz W. (1998). "Statystyczne metody analizy danych", Wyd. AE Wrocław str: 235-274.

Rousseeuw P. J., Leroy A. M. (2003). "Robust Regression and Outlier Detection", Jonh Wiley & Sons, New Jersey.

Staudte R.G, Sheather S.J. (1990). "Robust Estimation and Testing", Jonh Wiley & Sons, New York. (Crossref)

Statystyki

Downloads

Download data is not yet available.